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今天的文章將要介紹機器學習演算法中的邏輯迴歸。
介紹
可幫助建立準確預測，它類似線性迴歸，不同之處在於其目標變數不是圖形結果，而是二元的數值為1或0。可測量變數有兩種類型，一種是解釋變數／特徵（欲測量的項目），另一種是反應變數／目標二元變數（即結果）。
圖片來源
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%82%8F%E8%BC%AF%E8%BF%B4%E6%AD%B8#/media/File:Logistisch.svg
資料來源
https://www.tibco.com/zh-hant/reference-center/what-is-logistic-regression
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